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【2030年AI耗水量将达9.3万亿升!够13亿非洲人用一年】6月4日,联合国大学发布报告预测,2030年全球数据中心总耗水量将攀升至9.3万亿升,相当于13亿撒哈拉以南非洲居民一年的基础用水量。其中,AI耗水占比将从2025年的20%激增至40%,成为耗水主力。AI耗水涵盖服务器水冷等直接用水,及电厂冷却、芯片生产等间接用水。此外,2030年数据中心耗电量预计达945太瓦时,占全球总用电量3%。伴随AI落地提速,水资源矛盾凸显,业内呼吁加速普及风冷、废水循环等节水技术,并将水耗纳入AI项目环评考核,以缓解算力扩张带来的淡水消耗压力。
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摩根大通在最新研究报告《深入探讨电力、冷却与ESG影响》中警告,AI数据中心的高耗水问题常被忽视。自2017年至2022年,全球数据中心耗水量年增6%,预计到2030年日需达17.03亿升,相当于每日681个奥运标准游泳池的水量。水资源短缺地区,数据中心的用水需求可能导致供应紧张,甚至迫使设施关闭。随着华尔街金融机构看好AI交易的增长,各大公司纷纷投资电力、原材料和芯片生产商,应对未来人工智能数据中心的激增趋势。报告发布于2023年5月25日,凸显了数据中心环境影响的紧迫性。
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