生成式AI时代正迅速发展，影响着人们的生活方式、工作效率以及娱乐体验。未来，生成式AI将展现出更多可能性，其趋势和技术进步将在边缘侧得到深化。本文将探讨即将到来的AI趋势、赋能边缘生成式AI的关键技术，以及通向具身机器人的道路。高通技术公司则引领着端到端系统的创新，为终端侧AI的下一轮进化奠定基础。

Transformer架构在生成式AI领域展现出强大可扩展性，推动AI能力向多模态拓展。这一趋势已在多个领域显现，如汽车领域的多传感器协同应用、无线通信中融合多种信号以优化性能。生成式AI在模态和用例上的增强，以及能力和关键性能指标（KPI）的提升，预示着AI能力的全面进化。

将生成式AI引入边缘终端至关重要，它能改善时延、增强交互泛化并保护隐私。具身机器人作为AI应用的下一个前沿，要求边缘设备具备实时处理和交互能力，确保即时性和可扩展性。

高通致力于推动生成式AI在边缘平台的发展，通过优化技术如知识蒸馏、量化、高效图像和视频架构，以及异构计算等，提高AI模型在硬件上的运行效率。例如，通过量化技术将大语言模型压缩至4位整数，实现模型大小缩减4倍，同时降低内存带宽占用、存储、时延和功耗。

未来，生成式AI在边缘侧的应用将更加广泛，涵盖大语言模型及其多模态集成，如支持实时视觉大语言模型的健身教练技术，以及在存在运动和遮挡情况下的物体位置推断。尽管与情景式智能体进行开放式、异步交互仍面临挑战，高通在情景式多模态大模型方面已取得进展，实现了实时处理直播视频流并与用户进行动态交互。

高通的端到端系统理念将推动边缘侧生成式AI的创新，助力AI技术在终端侧的广泛应用，提供更佳体验。随着AI生态系统的不断进化，AI将无处不在，为用户带来更多惊喜和便利。