【2024年】中国AI产业的基石正在稳步构建。在2021年的关键时刻，工业机械公司的技术负责人指出，制造业的核心要素包括大数据、人工智能和工业软件，以及核心装备、制造工具和材料，其中深度学习框架并未遇到“卡脖子”问题。该负责人强调了国产深度学习框架的重要性，尤其是在使用门槛和防患未然方面，尽管与TensorFlow等海外框架相比，国产框架仍存在差距，但这一差距正在逐步缩小。 AI框架对于从传统模型到大模型时代的产业发展至关重要，它们不仅提供了基础的技术支撑，还成为了链接算力层与应用层的关键纽带。在AI框架领域，中国取得了显著的进步，不仅出现了如飞桨、昇思等国产框架，而且在大模型的支持与产业化应用上展现出强劲实力。这些框架不仅满足了全流程开发需求，还构建了丰富的生态系统，支持了大模型的快速落地与广泛应用。 近年来，随着ChatGPT等大模型的兴起，全球AI行业进入了新一轮的技术高潮。然而，相较于硬件层面的芯片，AI框架作为基础设施，对于推动大模型在各行业的应用具有更为深远的影响。国产AI框架的崛起，不仅填补了国内框架生态的空白，还在技术创新、产品体系和生态建设上展现了与海外框架的差异化优势。 在大模型时代，国产AI框架凭借强大的产业化能力、全面的产品体系和细致的服务布局，成为了支撑中国AI产业发展的坚实基石。这些框架不仅加速了AI模型的开发与部署，还促进了产业间的交流与融合，为中国AI技术的创新与应用提供了广阔的空间。随着技术的持续演进和生态的不断完善，国产AI框架有望在全球AI竞争中发挥更大的影响力，引领AI产业迈向更高的发展阶段。