Llama 3.1，一个即将发布的超大规模参数AI模型，日前遭遇提前泄露，引发业界关注。该模型参数规模达到405B，将成为Llama系列中首个多模态模型。泄露结果显示，Llama 3.1的性能堪比OpenAI的GPT-4o，甚至在某些方面超越之。其各版本模型在多项指标上与GPT-4o不相上下，尤其是参数量较小的70B版本，被认为是首个轻量级模型，能在性能上击败GPT-4o。 然而，Llama 3.1的实用性受到质疑，泄露版模型文件大小约820GB，远大于Llama 2的280GB，意味着仅运行Llama 3.1 405B就需要大量GPU，普通用户难以承担。此外，模型推理成本虽有可能低于其他前沿模型，但高昂的训练成本仍限制其普及。目前，Llama 3.1是否开源尚未确定，即便开源，其高门槛的计算需求使得实际应用面临挑战。