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8月23日,GitHub上一个收集大模型系统提示词的仓库上传了据称是GPT-5的系统提示词,长达15000多Token。为验证其真实性,GPT-5自身对其进行了评估,结果显示泄露内容与实际情况高度一致,包括身份声明、语气风格、工具使用等方面。但GPT-5强调无法确认外部泄露的权威性,拒绝依赖泄露文档。系统提示词被视为AI模型的“家规”,决定其性格与能力,因此备受关注。此次泄露最早可追溯至8月8日Reddit上的帖子,有网友声称通过“越狱”技巧提取。不过,部分工程师和网友质疑泄露内容的真实性,认为可能是OpenAI放出的假提示或模型幻觉产物。目前该仓库已获超8.8k星,成为提示词工程研究的重要资源。
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OpenAI员工Karina Nguyen在推特中意外泄露了未发布的下一代ChatGPT模型“ChatGPT ε”(Epsilon)。该模型被认为是“猎户座”计划的一部分,定位为GPT-4的升级版。尽管Karina已删除原推文,但这一泄露引发了广泛讨论。网友推测“猎户座”可能因高质量数据有限而进展缓慢,并且其性能提升可能小于GPT-4对GPT-3的提升。此外,OpenAI宣布Canvas功能更新,不仅增强了编辑和调试代码的功能,还支持直接在画布中运行Python代码,且免费用户也可使用。Canvas现在支持网页版和Windows客户端。
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OpenAI的视频生成模型Sora意外泄露,展示出比2月演示版更强的能力,包括更流畅的动作和更真实的物理模拟。泄露版本在Hugging Face上公开试用接口,附带一封公开信。OpenAI迅速关闭了所有测试权限,但已有不少视频流出。公开信指出,测试者不满于免费为OpenAI提供漏洞测试和反馈,认为这是企业公关策略而非真正支持艺术。联名信中出现了马斯克的名字,但未确认是否为其本人签名。尽管OpenAI未正式回应,但其官方聊天室内已禁止讨论此事。专家认为泄露的视频显示Sora的进步显著,甚至超越某些现有工具。此次事件引发了关于AI技术伦理和开放性的广泛讨论。
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Llama 3.1,一个即将发布的超大规模参数AI模型,日前遭遇提前泄露,引发业界关注。该模型参数规模达到405B,将成为Llama系列中首个多模态模型。泄露结果显示,Llama 3.1的性能堪比OpenAI的GPT-4o,甚至在某些方面超越之。其各版本模型在多项指标上与GPT-4o不相上下,尤其是参数量较小的70B版本,被认为是首个轻量级模型,能在性能上击败GPT-4o。
然而,Llama 3.1的实用性受到质疑,泄露版模型文件大小约820GB,远大于Llama 2的280GB,意味着仅运行Llama 3.1 405B就需要大量GPU,普通用户难以承担。此外,模型推理成本虽有可能低于其他前沿模型,但高昂的训练成本仍限制其普及。目前,Llama 3.1是否开源尚未确定,即便开源,其高门槛的计算需求使得实际应用面临挑战。
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