自动驾驶赛道DeepSeek，轻舟智航率先进军物理AI

轻舟智航近日在北京车展上展示了其最新量产方案——“轻舟乘风MAX”，以500+TOPS算力实现全场景智能辅助驾驶。这家公司被称为“自动驾驶领域的DeepSeek”，率先将“世界模型”应用于量产车，并专注于让AI真正理解物理世界。

传统自动驾驶系统依赖高算力，但轻舟通过“物理AI统一架构”，大幅优化了性能。云端负责生成极端场景并训练AI，车端则用小模型实时决策。这种模式不仅降低了对硬件的依赖，还显著提升了复杂场景的处理能力。例如，车辆能预判“鬼探头”、理解交警手势、应对违停借道等难题，甚至在无保护路口或恶劣天气下表现稳定。

轻舟的核心技术包括“高可控视频生成”和“零样本生成引擎”。前者确保虚拟场景符合物理规则，后者可通过自然语言指令生成特定训练场景，如“傍晚小雨中外卖电动车突然窜出”。这解决了长尾场景数据稀缺的问题，让AI在虚拟环境中穷举所有可能情况并通过强化学习找到最优解。

此外，轻舟提出的“物理AI第一性原理”强调，与物理世界深度交互的AI必须建立对三维空间、因果关系及物理规律的认知。相比仅模仿人类行为的传统方法，轻舟的方案使AI具备更深层次的理解能力，从而超越人类驾驶水平。

轻舟认为，自动驾驶公司本质上是物理AI公司。未来，这一技术平台不仅能覆盖自动驾驶，还可延伸至机器人等领域。轻舟的探索表明，真正的技术突破源于对物理世界的深刻理解，而非单纯追求算力或标签化定义（如L2/L4）。