9月9日，JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。京东全面展示建设“全球最大物理世界运营中心”战略，并启动“物理AI加速计划”。会上发布多项核心成果：算力上，规划建设10万卡国产算力集群；数据上，推进1000万小时具身数据采集；模型上，推出评测排名第一的JoyAI-Echo WM世界模型及多个垂域大模型。此外，京东宣布将在具身智能领域实现数据采集、产业基地、零部件供应、零售渠道、应用军团及维修网络六项“全球第一”。同时，京东APP上线AI购物助手“东东”，推出全智能名医智能体，加速推动AI走向物理世界，赋能千行百业与数亿用户。

近日，物理AI企业深度智控完成B+轮数亿元融资，由宁德时代领投，沙特阿美战投（阿美投资）、太平创新投资等跟投，老股东持续追加。过去两个月内，该公司已连续完成三轮融资，获密集产业资本加码。深度智控是全球物理AI在能源领域落地的引领者，其PhyAI引擎让AI在真实物理环境中实现自主决策与闭环控制。随着AI算力需求增长，其产品正延伸至算力基础设施，提供液冷智控、算电协同等物理AI智能中枢。此次融资将深化其与宁德时代在物理AI与能源领域的产业协同，并助力拓展全球化业务，加速打造物理AI时代算力与能源底座。

#全球首次# 8月22日，世界人形机器人运动会开幕，银河通用机器人与网坛顶尖运动员同台竞技，央视全球直播！赛场上，机器人全自主感知决策，不仅完美展现正反手击球、底线调动，更上演极限救球与摔倒光速弹起，双打中还能与人类默契协作。这背后是自主研发的具身智能大模型“银河星脑”加持，实现大小脑高度协同。从AlphaGo到AstraTennis，中国物理AI成功跨越数字到物理世界的边界，在高速真实的对抗中展现匹敌人类的智能，迎来具身智能历史性时刻！

8月19日至23日，魔法原子亮相在北京举办的2026世界机器人大会，沉浸式展示工业制造、智慧物流、公共安全三大真实业务场景解决方案。展会期间，魔法原子重磅首发轻工业四足机器狗MagicDog T1，并实景演示自研通用具身大模型Magic-VLA K02的全面进化，实现“一脑多形”工程化落地。此外，公司获评2026全球具身智能标杆企业TOP100，在手订单超11亿元，并承办产业生态论坛，携手产学研伙伴共探具身智能商业化落地与生态共融新路径。

8月18日，五一视界召开“物理AI宏伟蓝图2030”发布会，推出AperData具身数据底座与AperOne具身应用平台，并首次披露“低空-太空-深空”空天战略。针对机器人训练数据获取难题，AperData以5100元/套首发价提供软硬件一体方案，支持人工直接采集，数据轨迹物理一致性达99%，生产效率提升10倍以上。AperOne则构建五阶闭环，推动机器人从“能演示”走向真实场景“能作业”。此举标志着五一视界正全面补齐物理AI基础设施版图，加速AI从数字世界迈向物理世界。

2026年8月，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元融资。本轮由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国等老股东追加。成立仅半年的觅蜂科技已连续完成多轮融资。资金将用于扩大MEgo系列无本体采集产品量产，提升数据全栈能力，加速千万小时级物理交互数据产能落地。目前，其自研MEgo产品已在工厂、家庭等多真实场景部署，并在国内外布局超25个节点。未来，觅蜂将与中国电信、张江集团深化云网与场景协同，共建具身智能数据基础设施，推动高质量数据向产业价值转化。

随着物理AI模型路线趋同，行业暴露出数据、认知与真实世界间的断裂层，竞争迈入基础能力与组织闭环的新阶段。为此，元戎启行于今年5月成立国内首个面向物理世界基础能力研究的Superfluid Lab，由前DeepSeek核心成员阮翀带队，并于7月底首次公开。该实验室以基座模型为核心，探索VLA、世界模型及AI Infra，旨在消除技术与组织摩擦，构建从数据、仿真到真实世界的持续学习闭环。这标志着元戎启行正从智驾公司加速转型为物理AI基础能力提供商，探索物理世界的智能底座。

8月6日，Om AI联汇宣布完成数亿元融资，并正式开源全球首款端侧原生模型VLX-Seek 1.5。该模型摒弃传统云端依赖，从架构层适配端侧算力与功耗，采用流式多模态技术实现物理世界精准感知。评测显示，其3B小参数版本在通用检测、无人机视角感知等任务中，性能碾压英伟达等同规模模型，并显著降低目标幻觉。此次动作标志着资本与生态对“端侧原生”新范式的高度认可。目前，公司正基于该模型构建端侧智能生态，旗下OttoPlex、OttoBox AI Studio及Homer AI等多款产品已实现商业化落地，加速推动物理AI规模化应用。

7月21日，李飞飞创立的World Labs宣布收购机器人仿真公司SceniX，并发布R2S2R最新成果。此举标志着世界模型正从“生成空间”迈向“模拟行动后果”，物理AI训练从“采数据”走向“造世界”。同时，国内企业无问智科也布局了“采集—生成—模拟”三位一体架构，打通Real2Sim2Real技术闭环，构建物理AI数据基础设施。未来行业竞争核心不再是单纯的数据规模，而是谁能将现实转化为模型可反复学习、持续进化的计算资源，造出更多“有用的世界”。中美企业正同步加速该产业布局。

2026年7月，计算机图形学顶会SIGGRAPH揭晓“时间检验奖”，香港大学Taku Komura教授团队2016年发表的深度学习角色动作生成论文获此殊荣。该研究首次将深度学习用于复杂3D动作生成，提前十年押中“物理AI”！其构建的“人类交互先验模型”让AI从“学会看”跨越到“学会动”，更将具身智能数据采集成本降至几十分之一，推动物理AI走向真实消费级场景。目前，团队正利用多模态人类原生数据训练世界模型，助力机器人理解物理规律，掌握跨环境自主行为智能。