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4月15日，前Windows核心开发者Dave Plummer在一台47年前的PDP-11/44计算机上成功运行了名为ATTN-11的Transformer模型。该模型由Damien Boureille用汇编语言编写，仅含1216个参数，任务是将输入数字序列反序输出。Plummer通过极致优化，在6MHz CPU和64KB内存的限制下，借助一块缓存板，耗时3.5分钟完成约350个训练步骤，使模型达到100%准确率。他强调，AI本质是机器反复调整加权连接以优化结果，并指出未来AI竞争中，对效率和优化的追求将成关键优势。
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