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4月15日,前Windows核心开发者Dave Plummer在一台47年前的PDP-11/44计算机上成功运行了名为ATTN-11的Transformer模型。该模型由Damien Boureille用汇编语言编写,仅含1216个参数,任务是将输入数字序列反序输出。Plummer通过极致优化,在6MHz CPU和64KB内存的限制下,借助一块缓存板,耗时3.5分钟完成约350个训练步骤,使模型达到100%准确率。他强调,AI本质是机器反复调整加权连接以优化结果,并指出未来AI竞争中,对效率和优化的追求将成关键优势。

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