整个公司一起吃虾！这个开源项目，让OpenClaw实现企业级部署

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

OpenClaw走红后，一个现实问题浮出水面：如果想为全公司每人配置一只“虾”，该如何实现？看似只需多开几个实例，但规模化部署需要解决用户权限管理、资源配额和审计能力等问题。而OpenClaw最初设计面向个人用户，在企业场景中缺乏这些关键能力。

GitHub上出现的开源项目ClawManager填补了这一空白，成为业内首个企业级OpenClaw部署管理方案。它以低门槛（1个Kubernetes节点、4核CPU、8GB内存、20GB磁盘）满足中小团队需求，同时补齐了OpenClaw在企业环境中的短板。

ClawManager包含八大模块，分为实例管理和AI治理两层。底层的实例管理层负责“人与环境”的关系，管理员可在控制台查看所有用户的实例状态，并通过CSV批量创建环境，分钟级完成分配。每个实例支持独立配置CPU、内存、GPU上限，基于Kubernetes实现隔离，确保互不干扰。用户数据支持统一备份和迁移，方便资源回收与重新分配。

上层的AI治理层聚焦“调用与合规”。内置的AI Gateway作为统一入口，支持多模型接入和分级路由，每次调用生成唯一trace_id并记录，便于事后审计。系统还提供费用统计功能，按Token类型分类计费，并支持多币种管理。安全方面，规则引擎可拦截敏感内容，为企业划定使用边界。

ClawManager不仅提升了管理效率，也改变了各角色的体验。运维人员从被动“救火”转为主动管理；IT团队摆脱重复配置，专注于更高价值任务；用户则因数据备份和稳定性保障更依赖工具；管理层可通过成本看板清晰掌握资源分布。

项目采用MIT协议，代码完全开放，兼容多种桌面镜像，并通过开放API与企业内部系统无缝对接。它的出现标志着企业级AI基础设施正从大厂专属走向普惠开源，中小团队也能轻松搭建专业管理环境。

ClawManager不仅是工具，更是AI生态共建的起点。每一次企业部署都为规模化落地积累经验，推动AI Agent生态成熟。

项目地址：
https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager