陶哲轩在普林斯顿高等研究院的一年经历，让他意识到数学家不能只埋头学术。起初，他享受无干扰的研究环境，但几个月后灵感枯竭，甚至沉迷上网摸鱼。这段经历让他感慨：数学家有时需要生活中的琐事激发灵感。

在与播客主理人Dwarkesh Patel的对话中，陶哲轩分享了对科学、数学和AI的思考。他认为，科学不仅是创造理论，还需通过叙事传播。如今，AI生成假设的成本大幅降低，但验证和筛选仍是瓶颈。科学家需要重新设计研究方式，结合人类深度与AI广度，形成互补。

陶哲轩提到，像开普勒这样的早期科学家，从数据中发现规律的过程充满试错。现代AI可以模仿这种“蛮力”方法，但在复杂问题上仍需人类直觉和协作。他强调，科学的核心是讲故事和说服同行，这是AI难以替代的部分。

对于数学研究，陶哲轩认为低垂果实已被摘完，AI目前只能解决简单问题，而深度难题仍需人类攻克。未来，“人类+AI”的混合模式将长期主导科研。他建议年轻学者保持开放心态，利用AI工具探索新领域，同时注重传统基础训练。

最后，陶哲轩指出，生活中的“干扰”和偶然性对创造力至关重要。即使在AI时代，科学进步依然依赖人类的好奇心与直觉。