2026年2月,华为诺亚方舟实验室联合多所高校发布业界首个扩散语言模型Agent(DLLM Agent),在部分场景中执行效率提升8倍。研究显示,在相同框架、数据和交互预算下,DLLM Agent相比传统自回归模型(AR),端到端速度提升超30%,工具调用更少,规划能力更强。实验基于严格对照设计,避免框架和数据干扰,证明生成范式本身显著影响Agent行为模式。DLLM通过并行提取关键信息与逐步细化任务结构,展现出‘先全局后细节’的优势,尤其在复杂任务中路径更短、收敛更快。尽管DLLM对结构化输出较敏感,但通过针对性训练策略可优化性能。这一成果为Agent设计提供了全新视角,标志着扩散模型在智能体领域的突破性应用。
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