2026 年 AI 行业的真正瓶颈不是模型？

2026-01-21 13:12:13

阿达旻

发布在

快讯

阅读：334

2026年1月，OpenAI CFO Sarah Friar与Khosla Ventures的Vinod Khosla在播客中探讨AI行业瓶颈。Sarah指出，2026年的关键变化是多智能体系统（agents）将从演示转向实际影响，如企业ERP自动化和消费者旅行规划等复杂任务。她提出‘能力差距’（capability gap）是主因，即模型能力虽强，但用户尚未充分掌握其应用。Sarah用‘刚通电的家庭’类比，强调AI潜力需通过产品迭代和工程化释放。Vinod则认为泡沫质疑应聚焦真实需求，如API调用量而非股价。此外，算力供给仍是限制因素，而医疗、广告等领域正逐步体现AI价值。他们还指出创业公司机会在于垂直领域数据权限与复杂流程优化。

原文链接

本文链接：https://kx.umi6.com/article/31975.html

转载请注明文章出处

Agent