1
免责声明:Al优秘圈所有资讯仅代表作者个人观点,不构成任何投资理财建议。请确保访问网址为(kx.umi6.com) 投诉及建议

正文:1月6日,中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊团队联合清华大学、澳门科技大学等,在《自然—生物医学工程》发表研究成果,提出名为AFLoc的人工智能模型。该模型突破传统AI需医生标注病灶的限制,可自动在医学影像中定位病灶区域。研究团队在胸部X光、眼底影像和组织病理图像三种模态上验证了AFLoc的优异性能。王珊珊研究员与张康教授为通讯作者,深圳先进院博士生杨浩与周洪宇助理教授为共同第一作者,研究得到了郑海荣院士指导。

原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/31224.html
转载请注明文章出处
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
相关推荐
换一换
美的医疗发布自主研发医学影像智能诊断大模型
2025-12-17 12:42:06
让 AI 自己找病灶、不用医生提前标注,我国科学家新突破
2026-01-06 21:27:28
国家药监局:健全支持人工智能和医学影像医疗器械相应产业创新发展机制
2024-10-26 12:25:43
俄研究机构训练人工智能识别早期乳腺癌
2026-03-07 11:27:53
因拒绝美军方不受限制地使用其AI模型 美国一科技公司被列入“黑名单”
2026-03-06 20:35:09
2026年,AI初创全球化的「变与不变」|沙龙招募
2026-03-06 19:27:03
软银据悉寻求最高400亿美元贷款 用于投资OpenAI
2026-03-06 13:02:04
周鸿祎:只有通过多智能体协作 才能让人工智能真正落地
2026-03-07 21:02:28
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
2026-03-09 13:40:43
看完背后冷汗流!研究:先拥抱AI的行业或许会先被AI吃掉
2026-03-07 08:16:24
Transformer作者重造龙虾,Rust搓出钢铁版,告别OpenClaw裸奔
2026-03-06 18:21:20
网文作家遇职业危机!AI写作48小时生成500万字长篇小说
2026-03-08 15:12:48
清华公布毕业生去向:出国比例仅8.5%,华为字节是最大赢家
2026-03-08 15:07:37
24小时热文
更多
扫一扫体验小程序