正文:1月6日,中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊团队联合清华大学、澳门科技大学等,在《自然—生物医学工程》发表研究成果,提出名为AFLoc的人工智能模型。该模型突破传统AI需医生标注病灶的限制,可自动在医学影像中定位病灶区域。研究团队在胸部X光、眼底影像和组织病理图像三种模态上验证了AFLoc的优异性能。王珊珊研究员与张康教授为通讯作者,深圳先进院博士生杨浩与周洪宇助理教授为共同第一作者,研究得到了郑海荣院士指导。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/31224.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
CVPR 2026 医学影像 AI 趋势梳理:从看懂影像,到接管科研工作流
2026-05-28 12:23:03
美的医疗发布自主研发医学影像智能诊断大模型
2025-12-17 12:42:06
蚂蚁技术研究院副院长吕乐当选美国医学与生物工程院(AIMBE)Fellow
2026-04-21 15:10:32
国家药监局:健全支持人工智能和医学影像医疗器械相应产业创新发展机制
2024-10-26 12:25:43
史上首次!OpenAI模型失控自主越狱:只为偷考试答案
2026-07-23 00:21:20
AI医疗卷了10年终于悟了:不用替代医生,而是给医院装上超强buff
2026-07-22 11:52:40
智能体政策新闻相关背景和简要解读
2026-07-23 21:04:16
1.5B开源通用VLA模型,冲进具身智能第一梯队
2026-07-20 13:14:39
WAIC重磅成果|智爱赛思全面升级并发布科研专属Token Plan
2026-07-21 18:17:58
国家具身智能应用中试基地发布首个合作世界模型 魔芯科技MoWorld 3D正式亮相
2026-07-20 17:22:05
阿里Qoder上线全新安全能力,为每位用户配备一位专属安全工程师
2026-07-21 14:07:01
2026世界人工智能大会 | 启鸣达人首发《世界模型驱动的教育AGI白皮书》
2026-07-22 14:02:30
趋境科技华东区域总部落地钱江世纪城,五年内建成万卡级高品质 AI Token 工厂
2026-07-23 13:47:01
803 文章
844960 浏览
24小时热文
更多
-
2026-07-24 00:15:46 -
2026-07-24 00:14:08 -
2026-07-24 00:12:30