标题：CVPR 2026 医学影像 AI 趋势：从影像识别到科研流程接管 正文： 医学 AI 的发展正从“看图更准”转向“理解任务”，模型价值不再仅由数据集分数决定，而是看其能否快速适配新数据、处理异质信息并融入真实科研与临床流程。CVPR 2026 的论文展示了这一趋势：一方面，AI agen...

2026年4月，蚂蚁集团技术研究院副院长吕乐博士当选美国医学与生物工程院（AIMBE）Fellow，成为全球前2%顶尖工程师和科学家之一。吕乐博士因其在放射学和肿瘤学新技术、开放影像数据集及临床产品的杰出贡献获此殊荣。他曾任阿里巴巴达摩院医疗AI团队负责人、NVIDIA医疗AI部门创始人等职，并于2021年当选IEEE Fellow。其主导开发的ChestXray14和DeepLesion数据集推动了深度学习在医学影像领域的临床应用，拥有中美专利百余项。吕乐博士强调，AI的终极价值在于提供低成本、高质量的先进医疗生产力，以实现以病人为核心的精准医疗。

正文：1月6日，中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊团队联合清华大学、澳门科技大学等，在《自然—生物医学工程》发表研究成果，提出名为AFLoc的人工智能模型。该模型突破传统AI需医生标注病灶的限制，可自动在医学影像中定位病灶区域。研究团队在胸部X光、眼底影像和组织病理图像三种模态上验证了AFLoc的优异性能。王珊珊研究员与张康教授为通讯作者，深圳先进院博士生杨浩与周洪宇助理教授为共同第一作者，研究得到了郑海荣院士指导。

12月17日，美的医疗发布自主研发的“医学影像多模态智能诊断大模型”，具备国产自主知识产权。该模型可一次性检测肺结节、肺炎、气胸、骨折等胸部疾病，并自动生成诊断报告。其创新推出的“双量级”模型支持设备端与云端灵活部署，提升临床适应性。目前模型主要用于胸部DR诊断，计划于2026年拓展至骨科DR领域，并逐步覆盖CT、MRI等多模态影像场景，助力医疗智能化发展。（财联社记者 陆婷婷）

10月25日，国家药监局在京召开人工智能和医学影像医疗器械创新发展座谈会，讨论了该领域产品研发及使用情况，并聚焦共性问题研讨支持政策。会议指出，人工智能和医学影像是医疗器械领域的新兴力量，健全相关产业发展机制是落实党的二十届三中全会精神的重要举措。未来，国家药监局将着力解决产业发展中的“堵点”和“难点”，强化部委间协作，出台针对性措施，加速创新产品上市，推动产业高质量发展，以更好地满足公众需求。此次会议旨在通过政策引导和技术支持，促进人工智能在医疗领域的应用与发展。 （248字）