正文:12月30日,浪潮旗下YuanLab.ai团队开源发布源Yuan 3.0 Flash多模态基础大模型。该模型参数规模达40B,采用稀疏混合专家(MoE)架构,单次推理仅激活约3.7B参数,显著降低算力成本。通过强化学习训练方法(RAPO)和反思抑制奖励机制(RIRM),提升推理准确性并减少token消耗。模型由视觉编码器、语言主干网络及多模态对齐模块组成,支持高分辨率图像理解与跨模态特征对齐。在企业场景任务中,其表现优于GPT-5.1,精度接近Qwen3-VL235B-A22B与DeepSeek-R1-0528,但token消耗仅为1/4~1/2。Yuan 3.0 Flash已全面开源,代码与参数可免费下载。
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源 Yuan 3.0 Flash 多模态基础大模型开源发布:40B 参数规模,单次推理仅激活约 3.7B
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