高通万卫星：混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

在量子位MEET2026智能未来大会上，高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星指出，AI正从“生成式”向“智能体”演进，并最终迈向理解物理定律的“物理AI”。这一过程分为四个阶段：感知AI、生成式AI、智能体AI和物理AI。目前，行业正处于从生成式AI向智能体AI跃迁的关键时期，终端侧能力也从单一文字模态向全模态交互加速发展。

万卫星强调，在终端侧运行大模型的最大优势是“个性化”。通过在数据产生地进行推理，不仅能保护隐私，还能提供无需联网的即时响应。然而，要在手机、PC等设备上部署百亿级参数模型，需克服内存限制、带宽瓶颈和功耗控制三大挑战。高通通过量化压缩、并行解码技术和先进NPU架构等手段，显著提升了端侧推理效率。例如，并行解码技术利用小型草稿模型生成多个token，再由大模型校验，从而提高解码速度。

展望未来，万卫星描绘了混合AI与分布式协同的图景。智能眼镜、手表等低算力设备可通过Wi-Fi或蓝牙连接手机、汽车等高算力设备，实现跨端分布式推理。终端侧将运行高效的小型模型，提供个性化服务；云端则运行更大规模模型，提供通用性强的服务。高通凭借低时延、高速且安全的连接技术，推动端云协同，为用户带来更智能的体验。

（MEET2026智能未来大会吸引了近1500名线下观众和350万+线上观众，成为行业关注焦点。）