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正文：2025年10月，Meta联合Mila-Quebec AI Institute、蒙特利尔大学和普林斯顿大学提出“元认知复用（Metacognitive Reuse）”机制，旨在缩短大模型推理链并减少重复推导。该方法通过让模型回顾解题思路，提炼可复用的推理步骤为标准化“行为”，存储于“行为手册”中供后续调用。实验表明，在MATH、AIME等数学基准测试中，该机制在保持准确率不变的情况下，最多可减少46%的推理token使用量。研究团队在行为条件推理、行为引导自我改进和行为条件监督微调三种场景下验证了其有效性，并指出新方法显著提升了推理效率与性能。
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