正文:10月3日,美国亚马逊FAR、麻省理工、加州大学伯克利分校等高校团队发布最新研究成果OmniRetarget,这是一种基于交互网格的数据生成引擎,可为机器人生成运动学上可行的轨迹。通过该技术,宇树G1人形机器人成功完成复杂动态任务,例如搬椅子爬桌子、跳下并翻滚缓冲落地等动作,仅依赖本体感觉策略而无需视觉辅助。研究团队生成超9小时轨迹数据,训练出能执行长达30秒跑酷和操作技能的强化学习策略,并支持多种风格的运动操作(如8种搬箱子方式)。论文与数据集已公开,代码将后续发布。
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