在具身智能赛道，大家都在追逐聪明的“机器大脑”，却忽视了底层的“经验体系”。没有物理世界的深度认知和高质量数据喂养，再聪明的大脑也是空中楼阁。这正是“景烁科技”要解决的痛点。

景烁科技由文远知行孵化，CEO霍达是文远001号员工。他们不造整机，也不做“大脑”，而是做物理AI的“基建商”，提供数据与世界模型体系。

自动驾驶的发展证明，算法和算力竞争到最后拼的是数据。具身智能同样面临“缺数据”的致命瓶颈，且无现成互联网数据可用。为此，景烁复用自动驾驶的数据基建经验，推出三层架构： 1. WorldEngine：数据底座，配合自研采集设备，实现采集到部署的完整闭环。 2. GENESIS-Robotics：世界模型引擎，能理解物理法则、合成新场景数据并生成动作策略，形成数据飞轮。 3. SkillForge：资产引擎，提供开箱即用的“技能包”，客户拿到即可训练机器人执行复杂任务。

景烁犹如早期的英伟达或宁德时代，在行业起步时提供底层基建。他们让企业无需再花数年“从零挖地基”，直接站在成熟基建上加速模型训练，推动物理AI走向工业化落地。