2025年9月17日,DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》杂志发表开源模型DeepSeek-R1研究成果,并登上封面。研究显示,通过纯强化学习显著提升大语言模型推理能力,减少对人工标注依赖,在数学、编程等领域表现优异。团队首次回应“蒸馏”争议,强调R1未复制OpenAI模型数据,而是吸收互联网已有内容。DeepSeek-R1研发成本仅约630万美元,远低于国际巨头,其创新方法论采用组相对策略优化算法,突破传统训练方式。测试中,R1在美国数学邀请赛准确率达86.7%,超越人类平均水平。DeepSeek的成功背后是梁文锋十年创业奋斗史,从量化交易到AI研发,他坚持低成本高效创新。Nature评论称,R1开启了一场AI‘推理革命’,或引领全球AI竞争从算力转向算法创新。
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