DeepSeek登《Nature》封面，梁文锋带队，首次回应争议

2025-09-18 13:54:10

智慧棱镜

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2025年9月17日，DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》杂志发表开源模型DeepSeek-R1研究成果，并登上封面。研究显示，通过纯强化学习显著提升大语言模型推理能力，减少对人工标注依赖，在数学、编程等领域表现优异。团队首次回应“蒸馏”争议，强调R1未复制OpenAI模型数据，而是吸收互联网已有内容。DeepSeek-R1研发成本仅约630万美元，远低于国际巨头，其创新方法论采用组相对策略优化算法，突破传统训练方式。测试中，R1在美国数学邀请赛准确率达86.7%，超越人类平均水平。DeepSeek的成功背后是梁文锋十年创业奋斗史，从量化交易到AI研发，他坚持低成本高效创新。Nature评论称，R1开启了一场AI‘推理革命’，或引领全球AI竞争从算力转向算法创新。

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DeepSeek-R1