谷歌DeepMind：AI独立创造价值的经济层正在形成

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AI智能体是否正在催生一个全新的经济层？谷歌DeepMind与多伦多大学联合研究给出了肯定答案：是的。在这个新经济层中，智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。为深入分析这一趋势，他们提出了“沙盒经济”（Sandbox Economy）的概念，并从两个维度对其进行刻画：起源（自发涌现型 vs. 人为设计型）和与既有人类经济的分离程度（可渗透型 vs 不可渗透型）。

DeepMind高级研究科学家Nenad Tomasev指出，AI智能体的快速普及预示着一个独立创造价值的新经济层正在悄然形成。那么，这个经济体系如何运作？它又会带来哪些机遇与挑战？

AI智能体经济的运作方式

随着智能体系统与新型操作标准（如MCP协议）的发展，这种被称为“虚拟智能体经济”或“沙盒经济”的新形态已不可避免。“沙盒经济”强调在经济层内部确保AI的安全可靠运行。目前的趋势显示，该经济体系正朝着“自发涌现且高度可渗透”的方向发展。

以下是三类典型应用场景：

1. 科学研究
   AI智能体在科研领域表现亮眼。例如，GPT-5将数学定理扩展为定量形式；名为Gauss的AI仅用三周完成了强素数定理的形式化证明。

2. 机器人领域
   家务机器人可以洗衣服、洗碗，甚至入厂分拣快递，提升效率。

3. 个人助理
   如美团的Agent小美，用户只需动嘴即可点外卖。办公助手则能整理资料、生成报告，大幅提高工作效率。

然而，当多个智能体同时代表不同用户互动时，资源争夺等冲突难以避免。研究人员建议通过市场机制和公平分配规则解决这一问题。例如，在虚拟市场中，每个用户的AI智能体拥有相同数量的“虚拟货币”，用于竞标共享资源，如计算能力或数据访问权限。资源价格由竞标自然形成，最终流向最需要的地方，同时确保用户偏好得到满足。

挑战与监管需求

为实现安全可控的虚拟智能体经济，法律、技术和政策层面需采取措施：

1. 明确法律责任
   将多AI协作系统视为“集体责任实体”，明确创建者、部署者和使用者的责任。例如，算法缺陷导致的损失由创建者负责，而恶意指令引发的问题则由使用者担责。

2. 统一技术标准
   推广A2A协议、MCP协议等互操作标准，避免“围墙花园”式的碎片化生态。

3. 搭建三级监督体系

4. 第一级由“监督AI”实时监控市场；
5. 第二级通过自动化协议快速遏制危害；

6. 第三级由人类专家处理复杂案例，同时用不可篡改账本记录所有交易。

7. 开展“监管沙盒”试点
   在特定场景（如校园能源优化、城市物流配送）测试小规模AI经济，评估其协作与对抗行为及公平性机制。

此外，教育体系需改革，强化人类在批判性思维、复杂问题解决上的优势，同时完善社会安全网，确保AI创造的财富惠及所有人。

全球首个AI Agent交易市场上线

近日，全球首个AI Agent交易市场MuleRun（“骡子快跑”）正式上线。作为AI数字劳动力市场，MuleRun聚合了丰富的Agent、创作者和用户，提供一站式交易服务。同时，平台还推出创作者支持计划，通过现金、营销和技术扶持加速冷启动，并帮助创作者实现长期收入增长。

看来，AI智能体经济的时代已经到来，我们离“躺赢”工作或许真的不远了。

参考链接：
[1] https://arxiv.org/abs/2509.10147
[2] https://x.com/weballergy/status/1967478089018908748
[3] https://x.com/_akhaliq/status/1967579770075627587?s=46