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标题:生成式AI如何改变移动通信?

生成式AI(GenAI)正引领新一轮技术浪潮,为移动通信行业注入全新活力。以AIGC大模型为基础的生成式AI应用,如DeepSeek、豆包等,不仅能提供知识问答、语音助手等功能,还通过高度个性化和实时交互的体验吸引用户。这些应用改变了传统应用被动吸引用户的模式,成为推动移动通信网络演进的重要力量。

《爱立信移动市场报告》指出,生成式AI将推动移动通信进入“移动智联网”时代。当前,生成式AI应用主要集中在语音和文本交互上,对网络流量影响较小。但随着高性能终端、多模态大模型和沉浸式媒体的发展,视频流量将迅猛增长,尤其是上行流量需求显著提升。

生成式AI的流量特点与传统应用不同。首先,它强调个性化内容分发,用户上传图片、音视频素材并分享生成内容,增加了上行带宽需求。其次,智能眼镜、AR设备等沉浸式硬件的普及,进一步刺激了流量消耗。此外,AI智能体(虚拟助手或服务机器人)需要持续上传视频流和传感器数据,对时延和计算能力提出更高要求。数据显示,AI流量的上下行比例从传统网络的9:1变为3:1,双向性特征更加明显。

面对变化,移动通信网络需采取三大应对措施:一是精细化网络规划,引入智能化管理手段;二是新增中频段和厘米波频段,扩展频谱资源;三是推行差异化连接策略,为AI应用提供定制化服务。

生成式AI正在重塑移动通信格局,不仅带来新商业模式,也对网络性能提出更高要求。未来已来,移动通信将向更智能、灵活和高效的方向迈进,开启智能互联的新时代。

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