标题：GPT-5不是技术新范式，而是OpenAI加速产品化的战略拐点

如何评价OpenAI，决定了如何评价GPT-5。如果将OpenAI视为拥有10亿月活用户的大众产品公司，GPT-5是ChatGPT的一次重要升级。Routing能力的加入首次统一了产品线，类似Apple专注单一iPhone产品线的战略。短期用户可能需要适应其优缺点，但长期来看有助于占领用户心智。

GPT-5强调实用性和生产力，标志着ChatGPT从“朋友”走向“助手”。Vibe coding能力大幅提升，reasoning模型变得更可靠高效。然而，这一升级也推动了AI推理算力需求的增长，更多高token成本任务或将涌现。

若将OpenAI仍视为追求AGI的技术实验室，GPT-5并未展现明确的技术范式突破，也未解锁更高经济价值的任务类型。Router未内化到单一模型中，进度低于预期，因为模块化系统智能程度不如端到端模型。此外，SOTA模型的实际表现需长时间观察，未来初创公司或能基于GPT-5降低成本、解锁新场景，但影响需时间验证。

过去一年，OpenAI正从研究实验室向产品平台公司转型。ChatGPT用户增速加快、使用习惯泛化、粘性增强，展现出破圈潜力，具备成为下一个Google的雏形。因此，我们更倾向于从产品视角评价GPT-5。

GPT-5精通现有场景，但并非次世代Agentic模型。经过测试，其任务完成度提升显著，虽无智力飞跃，却解决了许多现实痛点。具体能力包括：
- Vibe coding大幅提升，性价比高，适合基础任务；
- Reasoning效率和效果较前代明显改善，长上下文和工具使用更稳定；
- API支持自定义工具，灵活性增强。

短板则体现在：Agentic能力进步有限，Claude在复杂任务上仍占优势；对话情感减弱，部分用户怀念GPT-4o的“人味”；指令跟随能力不如Claude，复杂指令易被忽略。

GPT-5引入Router驱动系统，根据问题复杂度动态选择模型智力水平。Router虽为小模型，但通过用户行为数据训练，未来有望优化并整合到单一模型中。目前，模块化设计导致对话体验下降，风格不统一、幻觉问题频发，但商业上类似于Apple专注单一产品的策略，有助于优化成本和占领用户心智。

价格方面，GPT-5对标Gemini 2.5，挑战Claude 4高端定位。旗舰模型价格仅为Sonnet 4一半、Opus 4十分之一，平价模型GPT-5 mini比Gemini 2.5 Flash更便宜。

相比Claude的Agentic Coding，GPT-5更适合Vibe Coding，尤其在Pair Programming场景下表现出色，但在长代码任务上较为保守。其Reasoning能力显著提升，幻觉大幅减少，推理效率提高，且支持三档强度调节。

Tool use是另一亮点，GPT-5支持开放式工具调用，降低对严格JSON schema的依赖，并引入Parallel tool calling功能，判断任务并行或串行执行，解锁更长任务链。

总体而言，GPT-5是一款优秀的多面手模型，展现了OpenAI的产品化战略，但Agentic能力仍是未来竞争关键。