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8月5日,国家安全部发文警示人工智能数据投毒风险。文章指出,人工智能训练数据中若存在0.01%虚假文本,有害输出将增加11.2%,即使是0.001%虚假文本,也会导致有害输出上升7.2%。数据污染还可能引发递归效应,使错误信息逐代累积,扭曲模型认知能力,并在金融、公共安全、医疗健康等领域带来现实风险。对此,国家安全部提出加强源头监管、强化风险评估和末端清洗修复三大应对方案,明确以《网络安全法》等法律为依据,构建数据治理框架,保障AI数据安全与可靠性。

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