6月8日，国家安全部发文提醒防范“AI中转站”数据安全风险。“AI中转站”作为用户与AI大模型间的代理层，虽提供便捷低价服务，但市场鱼龙混杂，存在四大风险：一是数据裸奔，缺乏加密致隐私泄露甚至数据倒卖；二是模型缩水，用低配冒充高端致结果失真；三是恶意植入，暗藏后门窃取凭证或远控设备；四是数据出境，违规传输致机密外泄。近期，中央网信办已部署“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。国安部呼吁公众选用正规授权平台，做好敏感数据脱敏与密钥管理。如发现利用该工具窃取国家秘密等可疑线索，请拨打12339举报。

2026年5月6日，在中国通信学会统筹下，中国信息通信研究院联合头部云服务商发布《云上智能体服务网络和数据安全自律公约（2026版）》。该《自律公约》明确了云上智能体的安全底线与行为准则，旨在推动人工智能创新应用实现高质量发展与高水平安全的良性互动，为行业提供规范指导。

4月23日，商务部、市场监管总局发布《服务贸易标准化工作行动计划（2026—2030年）》，明确在数字贸易领域率先推进标准研制与体系建设。重点涵盖软件和信息服务、数据安全与隐私保护、数据要素跨境流动及数字贸易平台建设等方面。同时，探索人工智能、虚拟现实等新技术融合的服务场景标准，推动人工智能赋能服务贸易的标准化实践，加速完善数字贸易相关制度与市场环境，为行业发展提供规范指引。

4月21日，国家安全部发布安全提示文章，揭露AI“投毒”隐蔽产业链。这种通过恶意数据污染AI模型的行为，不仅扰乱商业秩序、影响信息传播，还可能被境外势力利用，危害国家安全。人工智能在赋能各行业的同时，其潜在的安全风险引发广泛关注。国家强调推动AI治理向善，守住数据安全底线，需行业与全社会共同参与，防范相关威胁。

2026年4月7日，国家安全部微信公众号发布提醒称，近期AI领域核心术语“词元（Token）”成为网络热词。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超140万亿，较2024年初增长1000多倍。词元作为数据应用的重要组成部分，已深度融入日常生活。然而，新技术的广泛应用也伴随风险，可能被用于间谍活动或窃取数据。国安机关强调，在拥抱技术的同时，需提高警惕，防范潜在安全隐患，确保数据安全。

3月18日，AI智能体OpenClaw引发的“养龙虾”热潮席卷全网。国元证券率先推出券商自研AI Agent，多家券商也开始研发供内部员工使用的超级智能体。与通用AI不同，券商自研AI注重行业强监管属性和业务适配性，强调数据安全与合规性，确保客户资产、公司业务及金融行业信息安全。这一趋势凸显了AI技术在金融领域的深度应用，力求实现高效、稳定且合规的智能化服务。

2月26日凌晨，三星在新品发布会上推出Galaxy AI的全新功能。三星卢泰文强调，AI设计以用户数据安全为核心，确保用户对数据自主控制，赢得信赖。新AI功能注重简洁直观，无缝嵌入用户日常操作，支持多终端、多系统互操作性。此外，Galaxy AI可自动整合浏览内容与标签页信息，结合对话式智能分析，帮助用户高效完成任务并解答问题，进一步解放用户双手，提升使用体验。

自OpenClaw上线以来，其自动化AI能力引发市场关注，尤其在MacMini等设备上部署便捷性使其销量激增。然而，1月31日ZeroLeaks AI报告显示，OpenClaw安全评分仅2/100，存在严重数据泄露风险，尽管部分漏洞已修复，用户信任仍不足。OpenClaw通过读取社交数据为用户提供智能服务，但也引发对数据安全与平台入口价值的讨论。投资人指出，开源模型如Kimi 2.5结合本地部署可节省订阅费用，威胁闭源商业模式。目前，Agent普及瓶颈在于缺乏安全制度保障，用户多依赖“沙盒”运行以确保数据隔离。未来，AI Agent需实现职责清晰、权限可控的制度化管理，才能从极客工具转变为社会劳动力。否则，用户仍将选择‘拔线权’以规避风险。

12月27日，国家互联网信息办公室发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。意见稿要求，利用合成数据进行模型训练和优化时需评估数据安全性，并加强训练数据管理。具体包括：使用符合社会主义核心价值观的数据集；清洗、标注数据以增强透明度和可靠性；提高数据多样性，防范生成内容风险；保障数据来源合法且可追溯；采取措施防止数据泄露。同时，强调定期检查和迭代升级数据，持续优化产品性能。

12月10日，中共四川省委发布‘十五五’规划建议，提出全面实施‘人工智能+’行动，有序推进人工智能大模型发展与应用，赋能产业、文化、民生及社会治理。支持建设国家人工智能创新应用先导区，推动全学段和社会通识教育。加快智慧政府建设，促进实体经济与数字经济融合，实施工业互联网工程，建设省级数字经济产业园区，培育创新型企业，打造国际竞争力数字产业集群。同时，激活数据要素，推进公共数据授权运营，建设区域性及行业性数据交易平台，并强化数据安全治理。