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2025年7月31日,DeepSeek与北京大学联合发表的论文《Native Sparse Attention》获ACL最佳论文奖。该研究提出一种新方法NSA(原生稀疏注意力),首次将稀疏注意力引入完整训练流程,性能不降反升,推理速度提升11倍。NSA通过“粗读摘要、精读重点、强记最近”三种策略动态分配注意力,在长文本处理中表现优异,如64k长度序列的信息检索准确率达100%。此技术已在27B模型上完成预训练验证,未来或大幅降低AI使用成本,提升效率。搭载NSA的下一代DeepSeek模型备受期待。

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