标题：识别AI的“装腔作势”

在全球经济通缩背景下，互联网沉迷和AI行业的炫酷术语却在膨胀。AI工具、平台和智能体太多，用户、开发者甚至API接口都不够用了。AI模型更新频繁且同质化，从谷歌Veo 3到Grok 4，不仅GPU短缺，人们的注意力也逐渐被耗尽。科技黑话的造词速度远超技术创新本身。

最新的热门话题是Kimi K2，参数量达1万亿，性能追平Claude 4，被称为“又一个DeepSeek时刻”。而国产AI项目Manus红极一时后迅速消失，硅谷巨头抢夺华人AI人才等谈资层出不穷。传统搜索引擎正面临AI原生搜索的挑战，SEO或将被新的生成引擎优化（GEO）取代。

为了缓解对AI的焦虑，以下是一些常见的“装腔作势”现象：

1. 重新定义一切：无论产品是否有突破，都要喊出“我们重新定义了XXX”，比如生产力、人机交互，甚至计算本身。
2. 打造新“XX时刻”：发布会必称这是“iPhone时刻”或“ChatGPT时刻”，顺便担忧伦理问题。
3. 精美PPT标配：赛博风图表、技术词汇堆叠，给未来留下“碳基地质文物”。
4. aaS能力秀：SaaS、DaaS、MaaS等概念满天飞，实际可能是“买了会员”或“改个公司名”。
5. 跑分刷榜：高调宣称超越Gemini或Claude，细分赛道评测错位竞争。
6. Logo设计崇拜：抽象图案越神秘越好，象征信息流转或无限循环。
7. AI编程革命：Vibe Coding让写代码变得像聊天，创业门槛降低，但“构造系统”的说法更高级。
8. AI阅读时代：未来内容要以Git、Markdown格式提供给AI，让AI翻身做主人。
9. 云里雾里采访：用似懂非懂的结论显得前瞻，比如“世界模型才是未来”。
10. 新定律轰炸：Scaling law失效，LLM通胀、新摩尔定律登场。

此外，AI商业化回归传统互联网，大模型架构之争激烈，AGI路线分歧明显。协议标准（如MCP、A2A）成为AI供应链的关键。马斯克预言Optimus机器人将有史诗级演示，AI总统将在2032年出现。

然而，行业最大问题是只见技术不见人。Salesforce指出，仅喂数据给AI大脑不够，它需要“五官”感知完整世界。乔布斯曾预言互动式知识传承，但如今的AI还远未达标。警惕伪哲学营销，别被“神经入口”“认知引擎”等话术迷惑。

卓别林在《大独裁者》中警告：“我们需要机器，但更需要人性。”AI热潮中，人类需先觉醒，避免被算法驯化和信息茧房分裂。