标题：李飞飞访谈：空间智能是AGI的关键

正文： “没有空间智能，通用人工智能（AGI）就不完整。”这是“AI教母”李飞飞在最新访谈中的核心观点。她认为，实现AGI离不开对三维世界的理解、生成和推理能力。

李飞飞的职业生涯一直围绕着一个梦想：让智能体能够“讲述世界的故事”。这一目标驱动了她从ImageNet的创建到如今聚焦空间智能的研究。ImageNet是她早年开创性的工作，通过构建大规模视觉数据集，推动了深度学习的发展。2012年的AlexNet突破标志着数据驱动方法的成功，也开启了计算机视觉的新时代。

然而，李飞飞并未止步于此。她指出，人类视觉智能不仅限于识别物体，而是能理解和描述整个场景。这需要融合自然语言与视觉信号，而近年来生成式AI的进步正逐步接近这一目标。

尽管如此，李飞飞强调，真正的挑战在于解决空间智能问题。相比于语言的一维特性，现实世界的三维复杂性使得建模更加困难。此外，互联网上缺乏高质量的空间数据，进一步增加了难度。但正是这些未解之谜激发了她的热情：“如果问题容易，早就被解决了。”

目前，作为World Labs的创始人兼CEO，李飞飞致力于开发3D世界模型，应用于设计、游戏、机器人等领域，并探索元宇宙的可能性。她表示，“硬件和软件的结合”将是未来的关键。

回顾自己的经历，李飞飞鼓励年轻人保持“思想上的无畏精神”，勇敢面对未知领域。她建议博士生关注学术界资源有限但仍具潜力的方向，如跨学科AI研究或小数据问题。

最后，李飞飞分享了个人成长心得：不论背景如何，专注学习与创造才是最重要的。“你们只管埋头苦干，通过梯度下降法找到生活最优解。”