近日,中国软件企业加速接入国产大语言模型如DeepSeek以提升智能化水平,但随之而来的‘幻觉’问题引发关注。所谓‘幻觉’指模型在看似合理的情况下输出错误信息,可能影响决策、服务及法律合规。B端场景对错误容忍度极低,一旦出错将严重损害企业信誉与法律责任。目前,企业面临技术绑定效应,深度集成模型后难以轻易退出,风险日益凸显。专家指出,企业需建立防火墙机制,如引入RAG架构、设置审核流程等,以应对模型潜在缺陷。随着AI应用规模扩大,如何平衡效率与可靠性成为关键挑战。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/20667.html
转载请注明文章出处
相关推荐
.png)
换一换
何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
2024-06-23 12:39:40
OpenAI今年或亏50亿?AI泡沫论——a16z VS红杉,高盛VS大摩
2024-07-25 20:48:53
直击WAIC2024|“大模型一条街”AI厂商比武对垒 人工智能“通用”与“有用”并进
2024-07-06 06:12:24
456 文章
64567 浏览
24小时热文
更多

-
2025-07-19 10:50:54
-
2025-07-19 09:50:33
-
2025-07-19 07:49:30