标题：当下的AI Agent，究竟能为我们做什么？

你或许已在工作中体验过AI助手的便利，也可能在新闻里见过Agent自动完成复杂任务的报道。Agent作为硅谷AI领域最热门的关键词之一，各类产品如雨后春笋般涌现，它们正以前所未有的速度渗透进我们的工作与生活。

然而，一系列关键问题亟待解答：当下的AI Agent究竟能为我们做什么，又存在哪些局限？当硅谷巨头纷纷布局，创业公司该如何突围？更重要的是，当AI从工具进化为“团队成员”，人机关系将如何重构，人类的独特价值又将体现在何处？

本期，《硅谷101》邀请到7位来自AI研发、商业分析、心理学等不同领域的嘉宾，由特约研究员Sophie带领大家从用户体验、技术挑战、商业逻辑和社会影响四个维度，展开一场关于AI Agent的深度对话。

以下是对话内容的精选：

一、用户视角：理想与现实之差

什么是Agent？从工具到伙伴

Sophie：首先，让我们从最基础的问题开始：到底什么是AI Agent？我们发现，不同人的理解还真不一样。我们先来听听一位典型极客的看法。

鸭哥是大型物流软件公司Samsara的AI应用科学家，也是活跃在开源社区的AI达人。在他看来，Agent需满足三个必要条件：具备工具使用能力、拥有自主决策能力、决策为多步、自我迭代的动态过程。

综上认为，满足“工具调用”“自主决策”和“多轮迭代”这三个条件以后，才能称为Agent。

Sophie：新琦对Agent的定义重点在于人与AI的合作关系。她认为，人Agent是真正的甲方与乙方关系，而非聘用合同工的关系。乙方作为端到端承接整条流程的系统，在关键节点主动介入、提供决策建议，在接收高层指令后自动执行，最终交付成品而非半成品。

用户视角下的惊喜与槽点

鸭哥告诉我们，他从上班写代码到下班带娃都离不开三类Agent的帮忙。教练型Agent如OpenAI的Deep Research、秘书型Agent如Manus、搭档型Agent如Cursor。

Sophie：CreateWise能根据用户对剪辑的选择，直接串联到“文案生成和宣发”模块，针对不同平台生成相应文案。此外，它还能依据视频尺寸比例等细节，生成可以直接发布的内容。

新琦则以她的亲身体会说明了Agent产品缺乏人情味的问题。例如，多人播客里的笑场或沉默，AI会误以为是无效信息去除。

二、搭建者回应：技术攻坚进行时，更是价值观

预期管理、指令遵循与人类暗信息

晓音认为，Agent的核心问题在于语言模型本身还不够智能，但更反映了工作方式的变革。她强调，需要积累用户反馈数据，才能帮Agent建立自身能力与用户预期比较的标尺。

俞舟从技术层面给出“如何让Agent更听话”的应对策略。她强调，Evaluation评测、Guardrail防护栏和Workflow工作流这三个关键词非常值得关注。

三、商业视角：初创企业竞争指南

打破SaaS壁垒：高质数据与客户关系

高宁认为，具备多模态、强理解与总结能力的Agent能产出新的数据，而这正为打破传统SaaS的既有格局提供了可能。新兴公司所实现的新数据，其来源已不完全掌握在传统SaaS公司手中。

建立护城河：用户默契培育

鸭哥提出“默契”这个有趣的护城河概念。他指出，用户与AI之间会逐渐形成一种“默契”，这种默契感会成为竞争的关键。

盈利逻辑：先谈效果，再谈成本

晓音的回答很有意思。她以结果为导向，认为用户对服务的预期核心在于“交付结果”。

四、哲学与未来：Agent时代的深层思考与展望

用户愿景：构建AI原生环境，解放人类双手

Kolento认为，未来的Agent应该在第一步就对齐你的价值观、记忆以及所有偏好，从而用户可以放手让AI在识别清楚意图之后完成所有任务。

人机协作：人类价值不可替代性

新琦认为，AI是她的一个合伙人，她需要它给她出力气。鸭哥则从人与AI的工作关系角度，提出了一个有启发性的观点。他认为，我们可以把AI想象成一个团队成员，而不仅仅是工具。

Agent时代：伦理治理与社会系统

Kolento认为，需要个人专属的大模型。晓音则从更宏观的社会学角度，思考了AI社会可能出现的新型关系。她认为，AI与AI Agent之间可能会存在利益不一致，就像人类一样。