开源AI开发生态大洗牌:低代码平台逆袭,传统LLM框架渐衰
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
蚂蚁在第十届527技术日上发布了一份全面解析大模型开源生态的报告,并配套推出涵盖19个技术领域、135个项目的2025大模型开源生态全景图。这份报告清晰描绘了当前开源生态格局,被誉为“大模型开发生态的完整参考”。
蚂蚁开源委员会副主席王旭形容大模型开发生态为“现实世界的黑客松”。报告揭示,当前生态主要分为三大技术赛道:模型训练框架、高效推理引擎和低代码应用开发框架。
在模型训练方面,PyTorch占据主导地位;推理领域,高效推理引擎vLLM和SGlang表现抢眼;应用侧,低代码平台Dify和RAGFlow因结合RAG技术和企业级需求脱颖而出。
蚂蚁开源还总结了AI生态的七大趋势,包括低代码开发兴起、标准协议层的重要性日益凸显,以及Vibe Coding范式的流行。此外,报告指出向量索引技术趋于理性,多模态融合仍需时间,模型服务部署竞争激烈,而PyTorch依然是训练生态的核心。
报告强调,未来成功的关键在于生态建设与用户体验优化,而非单一工具的竞争。通过这份全景图,从业者可更好地理解生态动态,选择合适的技术路径。
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