开源AI开发生态大洗牌：低代码平台逆袭，传统LLM框架渐衰

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

蚂蚁在第十届527技术日上发布了一份全面解析大模型开源生态的报告，并配套推出涵盖19个技术领域、135个项目的2025大模型开源生态全景图。这份报告清晰描绘了当前开源生态格局，被誉为“大模型开发生态的完整参考”。

蚂蚁开源委员会副主席王旭形容大模型开发生态为“现实世界的黑客松”。报告揭示，当前生态主要分为三大技术赛道：模型训练框架、高效推理引擎和低代码应用开发框架。

在模型训练方面，PyTorch占据主导地位；推理领域，高效推理引擎vLLM和SGlang表现抢眼；应用侧，低代码平台Dify和RAGFlow因结合RAG技术和企业级需求脱颖而出。

蚂蚁开源还总结了AI生态的七大趋势，包括低代码开发兴起、标准协议层的重要性日益凸显，以及Vibe Coding范式的流行。此外，报告指出向量索引技术趋于理性，多模态融合仍需时间，模型服务部署竞争激烈，而PyTorch依然是训练生态的核心。

报告强调，未来成功的关键在于生态建设与用户体验优化，而非单一工具的竞争。通过这份全景图，从业者可更好地理解生态动态，选择合适的技术路径。