2026年3月，美国艾伦人工智能研究所（Ai2）宣布削减开源模型开发资金并转向AI应用，其核心团队几乎全数离职加入微软超级智能团队。前CEO阿里·法哈迪、首席运营官索菲·莱布雷希特等关键成员均离开，标志着美国开源AI领域的重要转折。OLMo系列作为极少数真正开源的模型之一，因资金不足难以为继，背后资助方科学与技术基金会（FFST）调整策略，更倾向于支持AI实际应用项目。与此同时，中国开源模型迅速崛起，全球下载量占比达17.1%，首次超越美国，并在性能和影响力上进一步拉开差距。分析认为，开源AI重心已向中国转移，未来或将由中国主导该领域发展。

3月10日，合肥高新区发布《打造人工智能OPC创业生态示范区行动计划（征求意见稿）》，推出15条硬核举措支持开源AI项目落地。举措聚焦“养龙虾”热潮，即训练和使用开源AI智能体OpenClaw（因其图标为红色龙虾得名），致力于打造“AI+超级个体/一人公司（OPC）”新业态标杆。高新区提供“空间+人才+算力+场景+资本”全方位支持，最高补贴达1000万元，助力开源AI项目深耕发展，推动区域人工智能生态建设。

1月26日，距离马年春节还有三周，AI行业将迎来一波国产开源AI的升级浪潮。备受关注的DeepSeekl V4被视为开源AI能否追赶谷歌、OpenAI及Anthropic等闭源AI的关键。此外，智谱发布了GLM 4.7 Air，月之暗面正内测新一代大模型（可能是Kimi K2.1或K2.5），MiniMax则确认将推出MiniMax 2.2，预计强化AI编程能力。此前，MiniMax 2.1驱动的Clawdbot在GitHub上获得3万Stars，显示出国产AI在海外市场的高人气。专家指出，欧美公司在AI领域的创新因监管和闭源策略受限，未来可能依赖中国开源AI的发展。

1月20日，谷歌前CEO施密特在达沃斯论坛警告，欧洲若不投资开源AI实验室并解决能源价格问题，将可能依赖中国模型。他指出，美国企业倾向闭源AI技术，而中国在开放权重和开源模型上领先。欧洲需开发自己的模型，否则将使用中国技术。当前热门AI模型如Gemini和ChatGPT多为闭源，成本高且灵活性低，而中国‘开放权重’模型透明度更高。施密特还强调，欧洲需降低能源成本并建设数据中心以提升AI竞争力，并对美国AI发展对电力供应的影响表示担忧。

12月10日，《2025年度AI十大趋势报告》在“MEET2026智能未来大会”发布，由量子位智库基于全球调研分析完成。报告显示，AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，将重塑经济与社会结构。关键趋势包括：算力基建化成智能产业引擎，芯片AI化推动国产化突破，预训练和架构创新决定大模型格局，推理需求倒逼技术进步。此外，AI重塑流量入口，多模态应用落地加速，具身智能成研发热点。中国在开源AI领域崛起，AGI探索形成“中国路线”。报告强调，AI不仅是技术迭代，更是生态重构与生产生活方式变革。

8月6日，美国启动名为“ATOM计划”的新战略，旨在应对中国在开源AI领域的领先地位，重建其全球影响力。该计划将建立一个非营利性AI实验室，配备超10000块GPU芯片，专注于开发开放、可自由使用的AI模型。这一倡议已获多位行业领袖支持，包括投资人比尔·格利和Hugging Face首席执行官等。背景显示，中国AI企业如阿里巴巴的“通义千问”系列因性能强大且免费，成为全球开发者首选，7月更发布了四个领先开源模型，而同期美国未有类似成果。分析指出，若ATOM计划失败，美国可能丧失对全球AI技术发展的主导权。

7月16日，英伟达创始人黄仁勋在第三届链博会开幕式上表示，中国开源AI正成为推动全球进步的催化剂，助力各国参与AI革命。目前，中国已有数百项目利用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生，优化工厂与仓储设计。黄仁勋指出，AI下一波浪潮将是具备推理、执行能力的机器人系统，可在虚拟世界训练后与人类安全协作。未来十年，软件和AI将主导工厂生产，协调人机协作团队，制造智能化产品。（记者 李明明）

近日，中国开源AI模型DeepSeek低调发布R1（0528）更新，将幻觉率降低45%-50%，性能逼近OpenAI o3及Google Gemini 2.5 Pro。海外开发者和研究者通过基准测试发现，R1在数学、编程及推理能力上表现突出，尤其在复杂代码生成和角色扮演中表现优异。DeepSeek官方称其多项评测成绩领先国内模型，接近国际顶尖水平。尽管有用户指出上下文窗口长度限制等问题，但R1凭借低成本和开放权重受到广泛好评。此次更新引发Reddit和X等社交平台热议，有人称其为“开源的巨大胜利”。此外，有分析机构指出，R1的智能指数已超越多家国际巨头模型。DeepSeek的持续迭代正对传统AI巨头形成压力，其免费开源模式被视作推动行业变革的关键力量。

开源AI开发生态大洗牌：低代码平台逆袭，传统LLM框架渐衰 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 蚂蚁在第十届527技术日上发布了一份全面解析大模型开源生态的报告，并配套推出涵盖19个技术领域、135个项目的2025大模型开源生态全景图。这份报告清晰描绘了当前开源生态格局，被誉...

近日，一款名为PaperCoder的开源AI工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动生成机器学习顶会论文的代码。据研究显示，2024年NeurIPS、ICML和ICLR等顶会论文中仅有21%分享了代码，导致复现困难。韩国科学技术院四位研究人员为此开发了PaperCoder，通过规划、分析和代码生成三个阶段，分别由不同智能体完成任务。最终生成的代码超越了现有基准，获得77%原作者认可。该工具采用系统及用户提示词，涵盖总体计划、架构设计、逻辑分析和配置文件生成等步骤。实验基于90篇顶会论文，与ChatDev、MetaGPT等框架对比，PaperCoder表现更优。相关论文已发布于arXiv，代码开源于GitHub。