近日，Claude系统提示词近1.7万字、包含24000个token的详细内容遭泄露，迅速引发全网关注。这些提示词定义了模型行为、工具使用及引用格式等，堪称技术“金矿”。然而，AI专家Karpathy指出LLM缺乏关键学习范式，并提出“系统提示学习”新方法，主张模拟人类经验积累，将系统提示嵌入权重，赋予LLM自主反思能力。此提议引发热烈讨论，支持者认为可提升模型灵活性与安全性，反对者则担忧可能导致模型混乱或误判。Claude提示词相较ChatGPT的o4-mini更为详尽，涉及行为风格、问题解决策略等。新范式若能完善实施，或将推动AI迈向更高层次的自我迭代与AGI探索，但目前仍面临诸多技术挑战。