标题：一文说清：AI产品的四种付费模式

AI产品的付费模式，尤其是Agent产品，传统的付费方式已不再适用，无论是按Token量还是席位模式。一家名为Paid的公司致力于解决这一问题，由Outreach CEO Manny Medina创立，它为AI公司提供账单、定价和利润管理工具，帮助它们从基于用量的定价转向基于价值的方法，从而获取为客户创造价值中的合理份额。

Manny Medina主张让AI Agent公司像支付员工薪水一样，根据Agent产出的结果付费。例如，在保险行业，如果雇佣的Agent以完成的保单续订量衡量成功与否，公司就不会为Agent发送的每封邮件付费。

近日，Manny Medina接受了红杉资本Training Data栏目的访谈。在访谈中，他分享了他对AI定价模式的逆向观点、四种行之有效的定价方法框架，以及他认为瞄准狭窄问题的AI智能体正在“印钞”。

一、解决特定场景问题的AI产品进展顺利
Manny Medina认为，选择一个非常狭窄的问题并专注于此，是当前AI应用的成功之道。他举例Quandri（处理保单续订）、Owl（审查理赔数据）和HappyRobot（代表经纪人联系卡车司机）等公司，它们通过解决特定问题取得了显著成效。这些产品并非取代人，而是取代BPO（业务流程外包），只要有高度依赖BPO的领域，AI Agent就有巨大切入空间。

二、AI优先取代低薪、无吸引力的工作
Manny Medina认为，AI真正能站稳脚跟的地方是接管那些无人愿意从事的角色，如保险精算师或理赔员。这些岗位要么因为退休而消失，要么由BPO运营维持。AI在这些细分市场表现出较强的粘性和良好的经济效益。

三、四种行之有效的AI公司定价方式
Manny Medina总结了四种成功的定价模式：
1. 按量收费：类似于积分消耗模型，易于展示已完成的活动。
2. 按工作流收费：将一系列活动串联收费，区别对待不同复杂度的任务。
3. 基于结果收费：如果达到可衡量的质量结果，则收费。
4. 按智能体付费：按完成特定工作量的智能体收费，若产生实际成交机会可额外支付奖金。

四、按量收费易陷低水平竞争陷阱
按量收费容易陷入传统席位收费模式，缺乏竞争力。客户倾向于选择最便宜的选项，这会导致激烈的市场竞争。

五、Token成本下降，但Agent成本未降
Manny Medina认为，在推理世界中，推理时间计算的价值将高于训练时间计算。随着模型变得更智能，每个Token的成本可能会上升。

六、创立Paid，为AI公司解决收费难题
Manny Medina创办Paid，旨在帮助AI公司解决账单、定价和利润管理等问题。Paid的目标是成为AI公司的业务引擎，提供从账单到收款的全套服务。

七、AGI已经到来，只是我们尚未意识到
Manny Medina认为，AGI已经在某种程度上存在，只是尚未被充分挖掘。他鼓励AI创始人专注于狭窄客户群体，提供卓越体验，小市场也能成长为大市场。