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近日，由上海交大、深势科技等组成的中国“无尽前沿”团队正式发布基座模型BigBang-V1。作为首个基于递归自我改进（RSI）原生方式训练的模型，其35B参数规模在多项评测中斩获同量级10项第一，部分高难度科研任务表现更超越1T级大模型。其核心突破在于跑通数据层RSI闭环，后训练数据100%由AI自主合成，全程无需人类逐题参与。AI通过“出题-解题-验证”的自我迭代持续生成高质量数据，成功打破合成数据坍缩魔咒。目前，该模型及代码已全面开源，标志着AI在自我进化与数据智能领域迈出关键一步。
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