标题：AI为何热衷挑战《宝可梦》？

近年来，AI模型常通过“秀肌肉”的方式展示能力，其中之一便是独立游玩游戏。从AlphaGo击败围棋高手，到DeepMind在《星际争霸2》等复杂游戏中胜出，游戏已成为AI技术发展的试验场。

最近，谷歌的Gemini 2.5 Pro因成功通关初代《宝可梦》成为焦点，谷歌CEO Sundar Pichai和DeepMind负责人Demis Hassabis为此发文祝贺。然而，让AI玩《宝可梦》并非新鲜事，这款1995年的经典游戏相对简单，普通玩家也能轻松通关。

为何AI通关《宝可梦》如此重要？上世纪80年代提出的“莫拉维克悖论”指出，人类认为简单的任务对AI而言可能更难。AI需要在无规则指导下，通过画面信息自主学习并完成游戏。

例如，Claude 3.7 Sonnet曾尝试通关《宝可梦》，但仅获三枚徽章，且经历了漫长的迭代过程。早期版本甚至无法走出“真新镇”。相比围棋或《星际争霸》，《宝可梦》对AI的要求更高，因为它需处理模糊目标、理解属性克制，并将决策可视化。

Gemini的表现更为出色，总操作步数仅为Claude的一半，但其优势部分源于更高效的代理执行框架。尽管如此，Gemini的成功并非为了比较性能，而是证明AI具备独立学习和解决问题的潜力。

从围棋到《宝可梦》，AI的发展方向正从专才向通用人工智能转变。《宝可梦》的独特之处在于它模拟了成长与冒险，而AI正在通过游戏学习世界的规则。