10月1日消息，开发者stmonty仅用一张RTX 3080 Ti显卡，成功训练出一个1250万参数的小型AI世界模型，使其在《宝可梦 红》中自主学会按键操作并选出初始宝可梦。该模型不依赖游戏规则输入，而是通过观察屏幕画面变化来学习按键效果，并在“脑内”模拟数百种方案以筛选最优解。经微调后，AI在第二次尝试中成功选出杰尼龟，100次测试里有52次成功拿到宝可梦。该项目旨在验证微型模型自主发现解决方案的能力。下一步，开发者计划增加任务规划长度，让AI自主寻路并与NPC对话，进一步探索世界模型的潜力。

标题：AI为何热衷挑战《宝可梦》？ 近年来，AI模型常通过“秀肌肉”的方式展示能力，其中之一便是独立游玩游戏。从AlphaGo击败围棋高手，到DeepMind在《星际争霸2》等复杂游戏中胜出，游戏已成为AI技术发展的试验场。 最近，谷歌的Gemini 2.5 Pro因成功通关初代《宝可梦》成为焦点，...

谷歌Gemini 2.5 Pro在直播中成功通关经典游戏《宝可梦蓝》，成为首个登入宝可梦名人堂的大模型。这一成就引发网友热议，称赞其表现酷炫。Gemini通过复杂的决策流程完成游戏，包括图像分析、数据处理及按钮操作等步骤，但其过程因深思熟虑而显得缓慢。与人类玩家相比，大模型在解读低分辨率像素化画面及二维地图时存在困难，且上下文限制也影响了游戏表现。尽管如此，Gemini在文本交互部分已有亮眼表现，例如理解宝可梦属性克制关系。此次直播标志着AI技术新进展，未来可能成为评估大模型能力的新基准。直播仍在继续，可通过Twitch平台观看。