标题：LeCun被批：Meta为何在AI大战中掉队？

凭借GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude等强大能力，OpenAI、谷歌、Anthropic在AI竞争中占据优势。唯独Meta表现不佳，Llama 4的平庸表现使其成为业内的“笑柄”，甚至有前员工特意标注未参与其训练。

业内对Yann LeCun的批评逐渐增多，尽管他是顶级科学家且拥有巨额资源，但Meta似乎仍被甩在身后。问题出在哪里？有观点认为，LeCun对LLM发展方向的反感阻碍了Meta的进展。尽管长远来看他的看法可能正确，但这种态度让Meta在当下竞争中处于劣势。

LeCun认为，仅靠扩大LLM规模无法实现人类级AI。目前的自回归LLM存在根本性缺陷，如Token的离散性限制了对复杂数据的理解。相比动物和人类的学习效率，LLM的学习效率极低，且容易产生幻觉。

Meta转向开发高级机器智能（AMI），强调通过感官输入学习世界模型与心智模型，并结合持久记忆、规划能力及推理功能。LeCun提出JEPA技术作为替代方案，试图解决现有生成式架构的局限。

尽管受到质疑，LeCun的支持者认为他的坚持是一种现实主义态度。即便LLM发展放缓，AI领域仍有其他潜在路径值得探索。随着投资热情持续高涨，AI正朝着多样化格局演进，这对整个行业来说是积极信号。