标题：AI助力视障人士“重获光明”，研究成果登上Nature子刊

据世界卫生组织数据显示，全球约22亿人存在视力障碍，其中10亿人的视力问题本可预防或解决。视力障碍不仅影响日常生活，还造成巨大的经济负担。为改善这一现状，上海交通大学顾磊磊团队开发了一款AI驱动的可穿戴助盲系统。该系统融合柔性电子与AI技术，通过听觉和触觉替代部分视觉，帮助视障者完成导航和抓取任务。硬件设计注重轻便美观，软件优化信息输出方式，使其更符合人类生理和认知习惯。此外，团队还开发了基于VR的沉浸式训练系统，促进人机融合。

研究团队通过多项测试验证了系统的有效性，结果显示受试者在导航和后续任务中的表现显著提升。相关论文发表于《Nature Machine Intelligence》，题为“以人为本的多模态可穿戴视觉辅助系统设计与制造”。系统采用深度摄像头捕捉环境信息，通过无线骨传导耳机传递音频反馈，并利用智能鞋垫同步虚拟与现实运动。实验表明，与传统白手杖相比，该系统转弯更流畅，寻路效率更高，导航时间与行走距离减少约25%。

此外，南京邮电大学的研究团队也开发了一款包含眼镜和智能手机的避障设备，能实现全面环境感知并提供可靠的听觉触觉警报。GPT-4支持的Ask Envision助手则通过多模态能力增强视障用户的独立性。未来，随着多领域合作和技术进步，AI将在帮助视障人群“重获光明”方面展现更大潜力。