标题：实测车载DeepSeek：理财哄娃，做北京旅游攻略，避开喝豆汁儿的那种

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一凡 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto

接入DeepSeek后，理想自研了一款车机推理模型，能编故事哄娃、提供买房建议、制定旅游攻略，还能筛选掉不想要的体验。相比之前的模型，这款新模型能自主判断问题需要的思考深度，避免每句话都陷入长时间思考。

理想为何不直接用DeepSeek，而是自研推理模型？更新OTA 7.2版本后，理想车机新增深度思考功能。只需点击按钮或语音指令，模型就能自主决定是否思考及思考时长。例如，“我好热”这种简单需求立刻响应，而“推荐北京旅游攻略但别提豆汁儿”这样的复杂需求则需稍作思考，最终生成精准的行程安排。

理想通过MindGPT为基础，经过后训练、指令微调和强化学习优化，构建出这款「汽车版DeepSeek」。训练数据分为三类：适合长推理的多轮对话样本、需要短思考的数据以及无需思考的数据。最终模型不仅能深度思考，还更快速响应。

理想为何要自研？车主曾提出关于投资建议和市场分析的需求，现有模型难以满足。DeepSeek的流行加速了这一进程，但车载场景特殊，需要更快、更灵活的响应。理想希望打造更适合车端的「汽车版DeepSeek」，提升用户体验。

未来，理想可能在端侧部署大模型，结合英伟达Thor提供的算力，进一步推动「舱驾一体」发展，或许会让理想同学更接近李想提出的「硅基家人」目标。