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3月24日，蚂蚁集团就“百灵”大模型训练成本问题作出回应，表示已针对不同芯片持续优化，降低成本并计划逐步开源。此前，蚂蚁Ling团队在Arxiv平台发布论文，推出百灵轻量版（168亿参数）和增强版（2900亿参数）两款MoE大语言模型，采用创新方法实现在低性能硬件上的高效训练。实验显示，该3000亿参数模型在国产GPU设备上的表现与使用英伟达芯片的同类模型相当，显著降低了训练成本。
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