硅谷投资人预测：AI爆炸或将率先发生在中国。如果AI能自行设计更强大的AI，智能爆炸可能很快到来，人类或将被迅速甩在后面。

近日，硅谷投资人Tom Davidson等人发表一篇长文，详细探讨了智能爆炸的类型及发生概率。文章提出，AI会通过改进算法、芯片质量和产量形成多种循环，包括软件大爆炸、AI技术大爆炸和全栈大爆炸。

作者计算得出，在达到物理极限前，这些反馈循环可能导致有效计算能力增加13至33个数量级。其中，软件效率可能提升13个数量级（1000亿倍），芯片技术提升100倍，芯片制造规模扩大1万倍。此外，利用太空太阳能还能额外提升9个数量级。

研究显示，软件反馈循环最快，芯片生产最慢。即使某些循环停滞，AI技术和全栈智能爆炸仍可能发生。预计在物理极限前，软件反馈循环可提升13个数量级，芯片技术提升6个数量级，芯片生产提升5个数量级。

文章认为，软件大爆炸可能在美国率先发生，AI技术爆炸可能在美国及半导体供应链相关地区，而全栈爆炸更可能出现在中国等工业基础强大的国家。

三种智能爆炸类型依次为：仅靠软件反馈的软件IE、软件与芯片技术共同改进的AI技术IE，以及涵盖软件、芯片技术和生产环节的全栈IE。这三种爆炸可能按此顺序出现，也可能仅出现其中一种或两种。

研究显示，软件智能爆炸概率约为50%，AI技术智能爆炸为65%，全栈智能爆炸为80%。三种爆炸在达到物理极限前，软件可能提升13个数量级，AI技术提升19个数量级，全栈爆炸则可能提升24至33个数量级。