标题：对话周光：自动驾驶实现AGI，RoadAGI比L5更快 | GTC 2025

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自动驾驶实现垂直领域的AGI有了新路径，不是Robotaxi，而是RoadAGI。在英伟达GTC 2025上，元戎启行CEO周光分享了通过RoadAGI更快实现自动驾驶大规模商用的计划，其核心是元戎最新推出的AI Spark平台。

AI Spark平台不依赖高精地图，赋能智能车、机器人甚至小电驴等移动体，使其具备自主移动的意识。这是一个通过自动驾驶实现AGI的新途径，开辟了行业第二种可能性。

周光表示，元戎从不将自己视为智驾公司，而是一家AI公司。智驾只是实现物理AI的商业化选择。元戎已在国内最早摆脱高精地图依赖，率先转向端到端，去年首个量产车型上市后成为爆款，并获取城区NOA市场15%的份额。这些进展让元戎的数据飞轮加速转动，积累了4000万公里的数据后，AI能力更加通用，是时候迈向RoadAGI，向物理AI迈进。

RoadAGI的关键是VLA（视觉语言动作模型），预计今年年中量产上车。VLA将道路图像信息和文本指示融合处理，输出驾驶行为和文字，打通空间智能、语言智能和行为智能。

元戎的AI Spark平台不仅实现了配送闭环，还解决了传统无人配送只能“楼到楼”的问题，实现“门到门”服务。周光认为，RoadAGI的出现早于L5级自动驾驶，但这是物理AI的初步探索，最终目标是与生成式AI和语言AI打通，实现真正的AGI。

周光强调，元戎的优势在于技术相似性和商业化潜力。RoadAGI最快的应用场景是外卖配送，硬件成本只需一两万块，前景广阔。此外，元戎的技术先发优势明显，已有20万台车交付经验，未来目标是成为中国首家实现物理AI的公司。

关于AGI，周光认为真正的AGI需要物理世界AI、数字AI和生成式AI的统一。他相信物理世界的AI与数字AI的结合将是关键，而元戎正通过RoadAGI逐步实现这一目标。

此外，周光对FSD入华持乐观态度，认为数据是解决“水土不服”的关键。他也强调，智驾越AI化，越不需要激光雷达，纯视觉方案已足够强大。

最后，周光提到选择比努力更重要，技术和架构的创新才是推动行业进步的核心动力。