工信部于5月26日发布2026年汽车标准化工作要点，重点推进智能网联汽车标准研制。包括推动自动驾驶系统强制性国家标准及仿真试验方法标准的发布实施，完成自动驾驶测试场景、融合定位等标准审查报批。同时，加快自动紧急制动、车道保持辅助等驾驶辅助系统的标准制定与征求意见，并推进数字钥匙、直连通信预警等技术标准审查。此外，强化数据安全要求，推进车用操作系统、生物识别、座舱功能评价等相关标准制定，完善预期功能安全、AI功能安全等基础标准，助力汽车电控系统和智能化技术的安全发展。

5月24日，特斯拉中国将FSD更名为“特斯拉辅助驾驶”，并在5月21日宣布监督版FSD在包括中国在内的10个国家或地区开放使用。这一动态反映了中国自动驾驶产业的快速发展，在人工智能等技术推动下，关键技术持续突破，L2级以上辅助驾驶渗透率快速提升，产业正从示范应用迈向规模商业化。与此同时，华为、禾赛科技等产业链企业也迎来强劲发展动能，进一步推动行业生态繁荣。（财联社）

2026年5月，香港中文大学MMLab、理想汽车和清华大学联合团队发布论文《MindVLA-U1: VLA Beats VA with Unified Streaming Architecture for Autonomous Driving》，提出统一视觉语言动作架构MindVLA-U1。该模型通过Intent-CFG、流式记忆模块和快/慢推理路径等设计，使语言真正进入自动驾驶决策过程，在WOD-E2E基准测试中表现优异，验证集RFS达8.20，超越人类驾驶参考轨迹。研究证明VLA可兼顾语义理解与连续控制，为自动驾驶提供新方向。通讯作者李鸿升为香港中文大学副教授，朱本金为理想汽车研究科学家，二人在多模态学习和自动驾驶领域成果显著。

2026年5月，复旦大学可信具身智能研究院与上海交大团队在CVPR 2026上发表论文《Spatial Retrieval Augmented Autonomous Driving》，提出为自动驾驶系统引入“空间记忆”的新方法。研究通过结合车辆GPS和位姿信息，检索当前位置的街景图、卫星图等地理图像，并将其与车载传感器数据融合，增强道路结构理解能力。实验表明，该方法在静态任务（如在线建图、占用预测）中表现显著提升，例如MapTR的mAP从50.3提升至61.2，但在动态目标检测中帮助有限。研究还设计了可靠性估计模块，解决地理图像可能过时或错位的问题。这一成果标志着自动驾驶从单纯依赖实时感知转向“实时感知+历史地理记忆”结合的新范式，为复杂场景下的安全性提供重要补充。

5月17日，捷克WSBK赛道上，张雪机车拿下赛季第五冠，成为中国摩托车史上的‘五冠王’。同一天，在中国智驾大赛合肥站决赛中，文远知行凭借WRD 3.0方案助力奇瑞星途星纪元ES夺冠，实现赛事五连冠。文远知行的技术优势在于L4级自动驾驶数据回灌与自研仿真模型WeRide GENESIS的结合，使其在复杂路况下表现优异。搭载WRD 3.0的广汽埃安N60以单颗高通骁龙SA8650P算力平台首次参赛即获第二名，展现跨平台能力。两家公司均通过高效反馈周期和自主可控技术，快速突破行业壁垒。文远知行已拿下近30款车型定点，覆盖多个品牌，并计划将高阶智驾推广为全系标配，改写行业规则。

标题：CVPR 2026 自动驾驶与协作智能梳理：模型正在走向可控真实世界 正文： 从仿真构造到多主体配合，AI 正在补齐行动决策链条。过去，视觉模型更多关注“看见了什么”，但当 AI 进入自动驾驶、游戏和机器人领域时，问题已转变为“看见之后如何行动”。自动驾驶汽车不仅需要识别前方车辆，还需规划...

4月26日，2026北京车展期间，Momenta举办“物理AI序章”主题分享会，全球首发搭载其R7强化学习世界模型的上汽大众旗舰SUV ID. ERA 9X正式上市。该模型赋予AI理解物理规律的能力，可推演现实场景。Momenta CEO曹旭东在会后对话中指出，物理AI是大势所趋，数字AI成熟后将向物理世界延伸，其核心在于数据与商业闭环的正反馈机制。他认为自动驾驶是物理AI的开端，已实现规模化双闭环，而机器人领域仍需时间。同时，他强调物理AI研发门槛极高，需百亿至千亿美元级投入，并指出现金流业务是支持研发的关键‘门票’。

Mobileye于4月23日发布2026财年第一季度财报，营收达5.58亿美元，同比增长27%，超出市场预期，并上调全年营收指引中值约2%。公司宣布最高2.5亿美元股票回购计划，以抵消股权激励和收购Mentee Robotics带来的股份稀释。业务亮点包括：基于Mobileye Drive的Robotaxi生态系统取得进展，超100台ID.Buzz自动驾驶车辆在6座城市路测，未来将扩展至奥斯陆；SuperVision系统首次在美完成预量产上路测试，性能优异；环绕式ADAS获马恒达设计定点，印度市场增长潜力显著。Mobileye持续推进自动驾驶商业化进程，收入结构向高附加值产品升级。

4月22日，广东省政府发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》。方案提出，加快人工智能在自动驾驶、智能座舱等领域的应用，推动整车企业争取L3级自动驾驶车型准入及上路试点。依托广州、深圳新能源汽车产业集群优势，加强智能网联汽车零部件布局，并推进跨区域测试示范互认机制。同时，将在大湾区有序开展智能驾驶测试与商业化运营，助力智能网联汽车规模化应用落地。

4月19日，驭势科技通过港交所聆讯，即将成为港股L4级自动驾驶领域的重要玩家。该公司专注于为机场、厂区等封闭场景提供L4级自动驾驶解决方案，是全球唯一一家为机场提供大型商业营运L4自动驾驶方案的供应商。其核心产品包括无人牵引车、无人巴士、无人运输车及UiBox无人车，均基于自研的U-Drive®系统。截至最新数据，驭势累计无人自动驾驶里程约900万公里，服务249名客户，其中包括35家《财富》500强公司。财务方面，2024年营收达2.65亿，毛利率43.7%，但三年半累计亏损约7.85亿。此次IPO募资将主要用于U-Drive®系统升级及海外拓展，计划在新加坡、中东、欧洲等地设立研发中心与业务拓展中心。创始人吴甘沙曾任职英特尔中国研究院院长，团队技术背景深厚。