LeCun最近的访谈中对DeepSeek大加赞赏，并强调其开源不仅造福创作者，也惠及全球。但他指出，金融市场误以为DeepSeek降低了训练系统的成本，从而减少了计算机需求，这种观点是错误的。实际投入大部分用于运行模型而非训练。

LeCun还提到他对OpenAI“星际之门”项目的看法，认为该项目投资虽高达5000亿美元，但与微软和Meta的投资规模相当，未必能颠覆一切。他认为当前AI系统仍显“愚蠢”，仅靠大语言模型无法实现全面智能，AI发展还需理解复杂物理世界。

此外，LeCun讨论了AI情绪模拟的可能性，认为AI不会表现出人类情绪，如愤怒，因为它们缺乏对物理世界的理解及持久记忆。他强调，要构建理解物理世界并能推理规划的新型AI系统，还需要突破现有技术瓶颈。

访谈中，LeCun回顾了机器学习的三种模式：监督学习、强化学习和自监督学习。他指出，尽管自监督学习推动了自然语言处理的进步，但在理解物理世界方面仍需新的突破。

最后，LeCun探讨了AI系统的关键缺陷，即缺乏处理复杂感官输入的能力。他认为，若要实现与人类同等水平的AI，必须让系统理解真实世界，而不仅仅是处理文本。