标题：跟上DeepSeek，国内算力需加速

DeepSeek在CUDA平台上的优化，正推动国内AI基础设施企业加快开源步伐。全国争相接入DeepSeek，加速进入AI时代。然而，提供DeepSeek服务的AI基础设施公司均亏损，每月亏损约四亿。潞晨科技CEO尤洋估算，硅基流动CEO袁进辉认为此计算方法有误，基于错误的架构。

DeepSeek用一周时间教大家优化基础设施，包括计算、通信和存储。第六天，DeepSeek用“成本利润率”指标展示理论利润率高达545%，相当于85%的毛利率。投资者以此评估团队技术和执行能力。

在开源成本与利润率后，尤洋坚持“不赚钱”立场，引发技术与商业争论。目前，潞晨科技宣布停供DeepSeek API，硅基流动则继续扩展资源。

DeepSeek是大模型研发和基础设施优化的顶尖团队，演示如何最大化利用A100算力。在美国限制先进AI芯片后，DeepSeek优化了H800与H20，大幅提升训练与推理效率。

数据中心的现有设施难以完全释放DeepSeek的优势，需尽快消化其代码。硅基流动推出模型一体机，强调全栈调优。DeepSeek针对Hopper架构优化，甚至超越英伟达。

提升H800吞吐效率是关键。DeepSeek的推理集群平均吞吐量显著高于英伟达的R1模型。国内芯片厂商需协同创新，提高整体效能。袁进辉表示，DeepSeek可实现60%的真实毛利率，远超竞争对手。

更低的推理成本促进应用繁荣，提振生态活力。按当前市场价，DeepSeek模型单日算力成本约为8.7万美元，若日活用户达3000万，单用户成本仅0.003美元。