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标题:跟上DeepSeek,国内算力需加速

DeepSeek在CUDA平台上的优化,正推动国内AI基础设施企业加快开源步伐。全国争相接入DeepSeek,加速进入AI时代。然而,提供DeepSeek服务的AI基础设施公司均亏损,每月亏损约四亿。潞晨科技CEO尤洋估算,硅基流动CEO袁进辉认为此计算方法有误,基于错误的架构。

DeepSeek用一周时间教大家优化基础设施,包括计算、通信和存储。第六天,DeepSeek用“成本利润率”指标展示理论利润率高达545%,相当于85%的毛利率。投资者以此评估团队技术和执行能力。

在开源成本与利润率后,尤洋坚持“不赚钱”立场,引发技术与商业争论。目前,潞晨科技宣布停供DeepSeek API,硅基流动则继续扩展资源。

DeepSeek是大模型研发和基础设施优化的顶尖团队,演示如何最大化利用A100算力。在美国限制先进AI芯片后,DeepSeek优化了H800与H20,大幅提升训练与推理效率。

数据中心的现有设施难以完全释放DeepSeek的优势,需尽快消化其代码。硅基流动推出模型一体机,强调全栈调优。DeepSeek针对Hopper架构优化,甚至超越英伟达。

提升H800吞吐效率是关键。DeepSeek的推理集群平均吞吐量显著高于英伟达的R1模型。国内芯片厂商需协同创新,提高整体效能。袁进辉表示,DeepSeek可实现60%的真实毛利率,远超竞争对手。

更低的推理成本促进应用繁荣,提振生态活力。按当前市场价,DeepSeek模型单日算力成本约为8.7万美元,若日活用户达3000万,单用户成本仅0.003美元。

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