AI蛋白质设计前沿教程：AAAI'25三大机构携手4小时全面剖析

精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化，一直是科学界的挑战。在即将举行的AAAI 2025会议上，加拿大Mila研究所、美国东北大学和MIT的学者将组织一场主题为“人工智能在蛋白质设计中的应用”的教程。

AI与生命科学的深度融合正在重塑蛋白质研究。本次教程将回顾AI在蛋白质预测与设计领域的最新进展，并探讨未来趋势、挑战与机遇。教程适合具备机器学习基础的参与者，但也提供入门介绍。

教程将于美东时间2月26日8:30至12:30在费城会议中心117号房间举行。内容涵盖蛋白质序列表示学习、结构研究、动力学预测及设计方法，包括AlphaFold2、ESMFold、ProGen、ESM-IF等前沿工具。

教程由加拿大Mila教授唐建和美国东北大学教授金汶功团队联合组织。唐建是Mila副教授，专注于图表示学习及药物发现。金汶功是美国东北大学助理教授，擅长AI药物发现及化学工程。