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香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开源了医疗领域复杂大模型——华佗GPT-o1。该模型基于192K精选医学多项选择题训练，涵盖内科学、外科学等多个学科。经过多轮筛选和优化，最终得到40K可验证医学问题数据集。华佗GPT-o1采用两阶段训练模式，包括初步分析生成初始思维链(CoT)，以及迭代优化直至答案正确。实验显示，华佗GPT-o1-70B版本在多个医学基准测试中超越其他开源模型，如在MMLU-Pro的健康和生物学赛道上准确率达到73.6%和71.0%。
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