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斯坦福大学教授李飞飞和纽约大学助理教授谢赛宁发布新研究,评估多模态大模型的空间智能能力。研究团队创建了VSI-Bench,包含超5000个问答对,测试模型在居住、办公及工业场景中的视觉空间智能。结果显示,开源模型如LLaVA-NeXT-Video-72B和LLaVA-OneVision-72B表现接近人类,而Gemini-1.5 Pro表现最佳。研究指出,生成认知地图能提升模型空间推理准确性10个百分点。李飞飞预测,2025年空间智能领域将取得重大突破。该研究强调空间智能对AI理解物理世界的重要性,有助于推动AI眼镜等实际应用。

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