把1个脑洞发展成1场顶会workshop，阿里妈妈只用了1年｜直击NeurIPS’24

学术追星与现场互动

今年NeurIPS会议上，参会者体验了与Ilya、FeiFei、Kaiming、Saining等知名学者的合影，同时享受了会议上的美食。

Workshops与竞赛

阿里妈妈在NeurIPS会议上组织了一场特别的workshop，主题为“大规模拍卖中的自动出价”，这也是由阿里妈妈提出的创新概念。此次workshop吸引了来自Google Research、Amazon、Purdue University等机构的嘉宾分享。

AIGB创新

去年4月，阿里妈妈提出了“生成式出价模型AIGB”，这是一种将自动出价建模为生成式序列决策问题的方法。AIGB在实际业务中表现优异，并在NeurIPS上设立相关竞赛，分为AIGB赛道和通用赛道，吸引了全球1500多支队伍参赛。

赛题与成果

比赛中，来自不同背景的参赛者展示了各自的AIGB解决方案。最终，两个赛道分别产生了获奖团队，其中KGAB Team和CleanDiffuser Team在workshop上进行了展示。

开源Benchmark

阿里妈妈还宣布开源了“AuctionNet”，这是一个包含大规模模拟竞价系统和博弈数据集的Benchmark，适用于决策智能领域的广泛研究，如强化学习、生成模型等。

行业影响

在线广告市场庞大，自动出价技术是推动其发展的关键。尽管仍面临挑战，阿里妈妈希望通过开源Benchmark促进学术界和工业界的协作，共同推动自动出价技术的发展。

GitHub链接：https://github.com/alimama-tech/AuctionNet